交通工程人工智能應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室召開研討會：共探大語言模型智能體應(yīng)用
2025年3月3日，交通工程人工智能應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成功召開“基于大語言模型的交科院智能體應(yīng)用研討會”，聚焦大語言模型技術(shù)在交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，推動人工智能與交通科研深度融合。
會上，交通工程人工智能應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室薛國慶部長率先發(fā)言。他從技術(shù)賦能場景探索的角度出發(fā)，詳細(xì)闡述了當(dāng)前大語言模型技術(shù)在交通行業(yè)的應(yīng)用場景及潛力。他指出，大語言模型在交通檢測數(shù)據(jù)分析、智能報(bào)告生成和行業(yè)知識庫構(gòu)建等場景中具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。雙方參會人員圍繞這些場景深入討論，共同探索如何利用AI技術(shù)提升檢測效率和決策精準(zhǔn)度，為交通科技創(chuàng)新工作的高質(zhì)量開展提供了有力支撐。
緊接著，公司智能研究所馬文峰所長進(jìn)行了精彩的分享。他詳細(xì)介紹了DeepSeek本地化部署的全過程，該部署采用了先進(jìn)的Ollama+ RagFlow技術(shù)構(gòu)架。在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，馬所長從軟件系統(tǒng)的安裝配置開始，逐步展示了大語言模型的下載與管理、知識庫的建立與解析以及對話助手的創(chuàng)建與使用等環(huán)節(jié)。每個(gè)步驟都講解得細(xì)致入微，讓與會人員清晰地了解到DeepSeek本地化部署的具體流程和關(guān)鍵要點(diǎn)。
進(jìn)入分組討論環(huán)節(jié)后，氣氛愈發(fā)熱烈，與會人員圍繞當(dāng)前工作中遇到的痛點(diǎn)與難點(diǎn)問題展開了激烈的思想碰撞。其中，以橋梁、道路等病害的分析和診斷用到多模態(tài)大模型，以及判定照片或者視頻資料(橋梁等圖片三年一檢)和設(shè)備的管理應(yīng)用系統(tǒng)等問題成為了討論的焦點(diǎn)。大家各抒己見，積極分享自己的見解與經(jīng)驗(yàn)，為解決實(shí)際問題提供了新思路。
最后，公司董事長胡霞光進(jìn)行了總結(jié)發(fā)言。他提出了“以AI重構(gòu)交通科研新生態(tài)”的愿景，強(qiáng)調(diào)大語言模型技術(shù)必將深度融入檢測數(shù)據(jù)分析、智能決策支持等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，成為推動傳統(tǒng)交通科研向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動力，引領(lǐng)交通工程領(lǐng)域在新時(shí)代的浪潮中乘風(fēng)破浪，邁向更加高效、智能的未來。
此次研討會的成功舉辦，為交通工程領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用拓展了思路，也為后續(xù)的科研實(shí)踐和行業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，相信在不久的將來，大語言模型技術(shù)將在交通行業(yè)發(fā)揮更大的作用，推動交通行業(yè)不斷向前發(fā)展。
